Ejecutivo I Cientifico De Datos

APLICAR TÉCNICAS DE ANALÍTICA AVANZADA PARA EXTRAER, EXAMINAR, TRADUCIR Y COMPRENDER GRANDES VOLÚMENES DE DATOS, A FIN DE CONSTRUIR MODELOS DE ANÁLISIS QUE PERMITAN OPTIMIZAR LOS RECURSOS DEL ÁREA DE AUDITORÍA INTERNA, MEDIANTE LA PREDICCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE EVENTOS DE RIESGO, ESTABLECIMIENTO DE ALERTAS, MEDICIÓN DE LA EFECTIVIDAD DE LOS CONTROLES, APOYO A LOS PROCEDIMIENTOS DE AUDITORÍA MEDIANTE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS, PRESENTACIÓN EFECTIVA DE RESULTADOS, ETC. DESCRIPTIVOS, PREDICTIVOS Y PRESCRIPTIVOSCONOCIMIENTOSTÉCNICAS AVANZADAS DE CIENCIA DE DATOS, DESCUBRIMIENTO DE PATRONES, CREACIÓN DE MODELOS DESCRIPTIVOS, PREDICTIVOS Y PRESCRIPTIVOS Y ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING.MODELOS Y ALGORITMOS DE MINERÍA DE DATOS (DATA MINING)GESTIÓN AVANZADA EN PROGRAMAS R, PYTHON, SPARK, HADOOP, QUILK VIEW O TABLEAU.CONTROL Y ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS PL/SQL O SQL.CONTROL DE SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DISTRIBUIDOBUEN NIVEL EN PROGRAMACIÓN.INGLÉS TÉCNICOTÉCNICAS AVANZADAS DE CIENCIA DE DATOS, MODELOS Y ALGORITMOS PARA MACHINE LEARNING Y MINERÍA DE DATOS.CONOCIMIENTO DE BASES DE DATOSHERRAMIENTAS DE PROGRAMACIÓN, CIENCIA DE DATOS Y VISUALIZACIÓN DE RESULTADOSHABILIDADES DE INVESTIGACIÓN Y COMUNICACIÓN.TÉCNICAS PARA VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓNELABORACIÓN DE CUADROS DE MANDO